肿瘤上测试新模型，AI可预测癌症原发灶位点发布时间：2023-08-08 17:07
据8月7日发表在《自然医学》杂志上的一篇论文，来自麻省理工学院和Dana-Farber癌症研究所的研究人员开发了一种新方法，可以更容易地识别一些神秘癌症的原发灶。
研究人员使用来自22种已知癌症的近3万名患者的数据来训练一个机器学习模型，该模型可以分析大约400个基因序列，这些基因在癌症中经常发生突变。然后，研究人员利用这些信息来预测体内特定肿瘤的来源。
他们在大约7000个肿瘤上测试了新模型，这些肿瘤以前从未见过，但它们的起源是已知的。该模型可以以80%的准确率预测它们的来源。对于约65%高置信度预测的肿瘤，准确率约为95%。研究人员表示，使用该模型，他们可以在约900名患者的数据集中以高置信度准确分类至少40%的不明来源肿瘤。这种方法使符合基因组指导并根据癌症起源进行靶向治疗的患者数量增加了2.2倍。