中央气象台：初步建成基于人工智能的台风监测和预报系统_绿政公署
记者从中央气象台获悉，通过建立台风涡旋识别模型、台风智能强度判定模型和台风快速增强判别模型，初步建立了基于人工智能的台风监测预报系统，为提高我国台风监测预报业务的智能化和在全球多海域快速拓展热带气旋业务提供了重要的技术支撑和参考产品。
5月22日至23日，今年第2号台风“玛娃”登陆中心附近最大风力在24小时内由38米/秒(台风级)迅速增大到60米/秒(超强台风级)。中央气象台利用人工智能(AI)快速增强判别技术，提前12小时实现趋势预报，快速增强指数达到0.7(取值范围为0-1)，具有较强的指导意义。
据中央气象台台风与海洋气象预报中心副主任钱奇峰介绍，中央气象台联合科研院所和高校，开展了人工智能在台风监测预报方面的一系列探索，建立了台风涡旋识别、台风智能强度判定、台风快速增强判别等技术，在处理非线性、海量数据方面发挥了优势，帮助预报员“加”上了预报精度。
台风强度预报一直是世界性难题，台风往往在24小时内强度变化很大，可升一两级。目前，除数值预报方法外，其他客观预报方法主要是统计预报和统计-动力模式，对台风强度快速变化的描述能力较弱。中央气象台基于人工智能领域的时间空相关性深度学习模型，通过对2005-2018年西北太平洋和南海台风卫星云图数据中的关键信息进行标注和学习，提出了自动客观的台风快速增强趋势判别技术，建立了融合时间空序列特征的台风快速增强判别模型。2022年，在西北太平洋和南海生成的25个台风中，有12个应用了台风强度快速增强判别模型，成功预报了9个台风的快速增强过程，平均时间提前约12小时，有效解决了台风强度快速增强趋势的预报和判别问题。
下一步，中央气象台台风与海洋气象预报中心将继续加强人工智能在台风监测预报领域的应用，并以人工智能的可解释性为重点，与高校、科研院所等科研力量紧密合作，进一步推动人工智能技术在台风监测、预报和服务中的深度融合，为全球台风的精确监测、准确预报和精细服务提供创新的技术支撑。
责任编辑：王卉图片编辑：沈轲