男子拿便利店3款饮料喝一口后放回,到底是咋回事?
5月26日，安徽芜湖一家便利店老板爆料称，一名顾客在店内打开饮料，喝了一口又放回去，并偷拿了一瓶饮料藏在裤兜里。这种行为严重违反了商家的规则和道德，不仅给商家带来了经济损失，也影响了商家的声誉。
文本摘要:
5月26日，安徽芜湖一家便利店老板爆料称，一名顾客在店内打开饮料，喝了一口又放回去，并偷拿了一瓶饮料藏在裤兜里。这种行为严重违反了商家的规则和道德，不仅给商家带来经济损失，还会影响商家的声誉，导致消费者的健康风险。因此，我们应该坚决谴责这种行为，同时采取措施加强监管，保护商家和消费者的权益。虽然这个男人可能不会感染传染病，但是TA的行为非常容易传播细菌和病毒，对他的TA消费者的健康和安全构成潜在威胁。该男子的行为严重违反了公序良俗和商业道德。但Ta的行为极其自私和不负责任，严重违背了公共利益和商业规范，必须受到相应法律的惩罚和社会的谴责。某男子拿便利店3款饮料喝一口后放回究竟是肿么一回事，跟随小编一起看看吧。
5月26日，安徽芜湖一家便利店老板爆料称，一名顾客在店内打开饮料，喝了一口又放回去，并偷拿了一瓶饮料藏在裤兜里。这种行为严重违反了商家的规则和道德，不仅给商家带来经济损失，还会影响商家的声誉，导致消费者的健康风险。因此，我们应该坚决谴责这种行为，同时采取措施加强监管，保护商家和消费者的权益。
这种行为非常卑劣，不仅违反了商家的管理规定，还涉及公共卫生问题。虽然这个男人可能不会感染传染病，但是TA的行为非常容易传播细菌和病毒，对他的TA消费者的健康和安全构成潜在威胁。如果大家都像这个人一样随便品尝食物，商家如何保证产品的质量和卫生？另外，这个人还偷了一瓶饮料，更恶心。破坏了商家的正常经营秩序，同时也侵害了其TA消费者和商家的利益。
商家靠口碑和服务赢得顾客的信任。如果商家不能保证产品质量和卫生安全，消费者就会对购物失去信心，甚至对商家产生怀疑。此外，商家因为打开、品尝或拨弄而被迫扔掉食物，不仅浪费资源，也影响商家的经济利益。
该男子的行为严重违反了公序良俗和商业道德。TA作为一个有明确社会角色和责任的成年人，应该具备基本的公民素质和商业道德，遵守社会道德和商业规范。但Ta的行为极其自私和不负责任，严重违背了公共利益和商业规范，必须受到相应法律的惩罚和社会的谴责。
一名男子从便利店喝了一小口三杯饮料，然后将它们放回相关阅读:
“科技之光”银联商务智慧便利店:无人止步无人不晓(三)
金卡生活杂志
由中国银联主办
理论研究实践探讨
2019年是零售科技应用落地之年。“无人驾驶”技术于2016年12月开始在美国试水“AmazonGo”。如今，承载前端AI等技术的“智慧便利店”已经成为众多资本踏足智慧零售生态的“问石”。作为一家专注于“支付”的服务机构，银联商务以“综合支付+信息服务”为驱动，不仅深入各地智慧城市建设实际工作，围绕“支付+”延伸出的普惠金融等系列解决方案逐步释放价值和优势，也加速在创新技术及其应用方面的精耕细作，以应对数字中国。
用技术触碰b端和c端:
让零售更聪明，给市场更多机会
在决定启动智慧便利店项目之前，银联商务产品创新部对市场进行了调研。调查结果显示，目前智慧便利店业态仍处于探索阶段，在技术路线和运营模式上存在一定差异。恰恰是技术和模式决定了店铺的投入成本、运营成本、损耗成本等因素，同时也在一定程度上决定了经营风险和未来发展。“技术是智慧便利店最重要的核心，也是与人工便利店最大的区别。只有选择合适的技术，才能真正起到降本增效的作用，才能真正提升用户体验……”产品创新部负责人通过银联商务智慧便利店“悦便利”项目两年多的实践过程，揭示了智慧便利店与科技的关系。
智慧便民の主要应用技术
智慧便利店最重要的是提高效率，而不是完全“消灭”所有人工环节。其意义在于将线下场景数字化，提高运营效率，实现精准营销，通过提供更便捷的结账方式提升用户体验。目前市场上智慧便利店使用的主要技术有条形码技术、RFID技术和人工智能技术。
司空熟悉条码技术。条码解决方案其实是目前大多数传统便利店的首选。该方案进入智能便利店领域后，要求顾客使用电话或收银台等设备自行扫描商品条码。但这种方式看似无人化，实际上只是把收银员的工作转移到了客户身上，无论从创新还是用户体验来说都不尽如人意，实际效率并没有得到提升。
后来，它来自のRFID科技。RFID，俗称射频识别，是20世纪90年代兴起的一种非接触式自动识别技术。事实上，日常生活中常见的のETC电子不停车收费系统就是基于RFID技术的。所以RFID技术发展到目前为止还是比较成熟的，所以很多智能便利店都在使用这种技术。但在实际操作中，由于自身的“短板”，RFID技术从侧面证明了它并不适合以“高科技”为标签的智慧便利店。
第一，RFID标签作为一种自动识别结算的渠道，本应节省商家的人力成本，却需要人工一张一张地张贴，不仅不节省成本，还浪费时间成本，其效率甚至低于条形码技术。
其次，RFID标签本身就有成本，大量标签的使用对商家来说，有形地增加了运营成本。
再次，由于RFID标签对金属、液体等介质比较敏感，不会被识别或者识别率很低，消费者结账时也不会被识别。第四，由于人工过账的特点，也成为其货物损失率的原因之一，即可以被人为破坏，甚至可以用金属物将RFID标签从RFID系统中“隐藏”出来，防盗效果非常有限，会对商家造成一定的损失。
真正的人工智能技术。一种技术的缺点会促进另一种技术的完善。随着人工智能技术的成熟，其应用领域也日益丰富，尤其是在追求购物体验方面。人工智能技术在智能便利店的应用也从有收银台的1.0方案快速升级到没有收银台的2.0方案。比如结算台也用，跟用条形码或者RFID不一样。利用人工智能技术，通过视觉识别或生物识别来判断客户购买的商品，并完成结算。“免结账”模式正是亚马逊智慧便利店和银联商务“悦便利”智慧便利店使用的模式，其显著特点可以说是真正实现了“无感”的支付购物模式。
银联商务三大技术。
实现更智能的消费场景。
银联商务智慧便利店主要基于三套核心神经网络算法。第一套是人物识别，通过摄像头捕捉消费者进店的账号和特征值，包括人脸、身高、体态等信息，并绑定到账号上；第二套是针对所有商品的计算机视觉学习，让计算机记住商品的特征；第三个算法是人与物的交互。计算机将人的商品原始行为数字化，记录并分析消费者拿起和放下这些动作的识别，然后将这些非结构化的数据转化为结构化的数据定位，加上重力传感器的二次验证过程，这样即使你在智能便利店拧开饮料瓶放回原处或包里，系统也会
三家科技实体下沉，为银行家打造“资源包”。从技术上讲，银联商务选择的人工智能技术模式主要是计算机视觉、深度学习算法和传感器融合技术，这三项技术也是目前最热门的前沿技术。“从技术层面来看，智能便利店主要由机器学习平台、计算机视觉分析和应用层组成。”产品创新部の产品经理详细介绍了金卡生活。
首先，它是一个机器学习平台。由于便利店场景下消费者购买行为的复杂性，识别难度大，又因为与支付挂钩，要求极高的准确性。机器学习平台基于深度学习算法，通过摄取各种数据进行训练，为智慧便利店提供数据支持。
其次，用计算机视觉技术跟踪进入便利店的人，本质上是针对人的感知。消费者从进大门的那一刻，到取货离店的那一刻，都需要全程跟踪，在这个过程中不能丢，不能错。这就要求计算机的计算能力很高，所以服务器的速度和通讯信息在这个环节中尤为重要。
它还涉及融合传感器数据的计算。银联商务智慧便利店使用的压力传感器，用于指示商品的位置和状态，为用户的行为提供数据。
最后，应用层主要针对B端商户服务，包括业务服务平台和若干客户端。其中，商户的营销库存管理、单店管理、各门店统一入账管理、交易通知管理、加盟店模式等信息和数据。都是在商家服务平台上。此外，它给了商家开通C端支付通道的选项，也可以导出到商家自己的管理平台，这里的“银联商务”App相当于一个资源包。
智能识别。因为在整个购物过程中识别消费者行为的能力关系到最终支付过程的准确性，所以识别过程在智能便利店中显得尤为重要。消费者进门后，智慧便利店的摄像头开始识别顾客的体态、步态、热成像等生物特征，并以此作为生物识别ID和账户连接。顾客购物时，主要通过货架上方的“摄像头”和货架上的“重力传感器”来判断顾客购买的商品。
此次识别过程中，银联商务“悦便利”智慧便利店采用多摄像头高架阵列方案，解决了空之间的时间同步、标定、安装施工困难等一系列问题，从视觉方案角度最大程度保证了人体跟踪效果。它基于深度学习和计算机视觉。消费者的消费行为在计算机深度学习平台上学习后得到验证，下次再进行识别。银联的商业产品经理指着悦便利上面的摄像头说:“这家店大概有20个摄像头。大约有三种照相机。第一个是盒子相机，就是把整个环境做成一个平面，控制所有的位置，把平面做成一个XY就像坐标一样。”第二个摄像头用于捕捉消费者行为；第三轮摄像机用于捕捉整个场景。”
人、货、场。人的话自然指的是消费者，“悦便利”智慧便利店中的货架有普通货架、风幕柜、双门冰柜、挂钩等多种形式，主要采用重力感应技术。现场外围设备主要是大门、摄像头、服务器。服务器解决网络问题，全程视频数据保存在本地服务器，关键特征数据上传到可视化云端。如果5G网络普及，数据可以直接传到云端。
“首先，人和货其实都是通过货场的行为分析和综合分析技术来分析的。B端商家可以在后台查看顾客的行为数据和移动轨迹记录，比如商品被拿走、放回去、碰过或者在柜台前停留的时间。商家通过大数据分析这些顾客的潜在消费数据，可以充分了解顾客的消费偏好和关注焦点，并据此调整店内商品的风格。这些看似简单的任务需要大量内存，机器自然有优势。
“其次，人和场可以识别进店人员的身份，在智慧便利店中可以联动门禁，实现会员身份的识别和分析。后续产品完善后，还可以关联用户的消费偏好，帮助B端商家锁定目标客户群。在商品和市场方面，利用计算机视觉技术，根据消费者的综合消费数据，为不同场景匹配合适的商品。”产品创新部产品经理对此进行了详细解释。
智能(八)应用全面服务B端和C端。
在互联网上，每一次点击、浏览、购买行为、评论、留言等。的用户代表Ta偏好，这些数据积累起来有很大价值，但这一切都发生在线上，线下的行为数据还在冰山之下。以前零售商只知道每天卖多少香蕉和猪肉，不知道谁买了。线下场景的商家很难像线上一样直观地看到浏览商品或购买记录等消费者行为数据，但如果通过智能感知网络将物理世界数字化、结构化，零售业的想象空间将是巨大的。智能便利店中的多种人工智能技术，使计算机能够识别人和场景，能够更高效地移动和应用线下数据。
电脑控制能力总是比人可靠得多。在谈到差错率时，该产品负责人表示，“根据目前经营店铺的情况，我们可以看到差错率平均在千分之二左右，这也包括同事做各种‘暴力测试’，比如撕开包装，直接把商品扔出大门，测试消费金额是否会被扣除。也有一些专门从事视频分析和图像识别的のGPUの云。如果消费者需要退货，经营者会根据视频资料确定消费行为。”
人数有限，为C端提供最佳体验。因为电脑依赖带宽，速度自然有限。鉴于这种“方便”是通过限制人数来改善购物体验，产品负责人进一步解释道:“如果便利店的消费者更多，电脑的计算能力就更高，因为计算分析一个人的数据可能只需要20秒。”比如我们现在所在的店，不到20平米，所以限定5个人同时进入。第六个人刷二维码后，大门就不开了，直到有人出来才放行。因为产品需要电脑运算速度才能达到大家都能认为比较好的购物体验。”
客户端达到B端智能管理。银联商务App作为后台，可以为B端实时了解商品情况。当作者故意把A货架上的商品放到B货架上时，App立刻警告错误，放错位置的商品放回原位后，客户端立刻更新商品数量。这对B端商户的管理和运营很有帮助。
首先是实现仓储优化。通过物联网网络进行数据传输，生成出入库明细清单，完成自动出入库识别，自动管理出入库。通过实时采集仓库中货物的信息，自动获取货物的数量和位置信息，自动清点货物，从而合理控制库存，提高仓储效率。
二是实现消费分析。通过收集消费者购物数据，上传到数据平台进行消费分析，了解新的消费需求，为消费者提供贴心的个性化服务和便捷灵活的配送体验。实现自动结转、布局优化、客户跟踪、实时个性化促销、库存优化等功能，提升门店消费体验。
“银联商务App还可以帮助B端商户快速上架商品。如果新货上架前从客户端读取并存储在数据库中，只要后期补货，货架与APP的关系就能自动识别补货了多少，显示还剩多少库存，一天下来，B端商家还可以通过客户端查看交易状态，实现在线开票等功能。这样只需要一个人，一部电话，一辆车，就可以帮助b端实现1vsNの愿望，实现低成本高效率。目前，银联商务App上的注册商户超过200万。”产品创新部负责人就如何使用“银联商务”客户端提升B端运营效率做了进一步补充。
创新技术叠加，升级智慧零售新业态。
通过对银联商务“悦便利”智慧便利店的深入了解，我们可以看到，未来零售业的智能化发展将不再由单一角色承担，行业必须与掌握人工智能、大数据等技术的科技公司合作，加速拥抱数字化创新，升级类似“悦便利”智慧便利店的产品。