李彦宏：我们正处在全新起点，大模型即将改变世界_10%公司
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2023年中关村论坛上。@北京日报
“我们正处于一个新的起点。这是一个以大模型为核心的人工智能新时代。大模型改变了人工智能，大模型即将改变世界。”5月26日，在2023中关村论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏做出上述表示。
李彦宏表示，百度是全球第一家发布GPT模型产品的公司。能这么快释放出来，是因为长期的积累和投入。他透露，百度早在2019年就发布了文心模型1.0，此后一直迭代到2.0和3.0，即将推出文心模型3.5。
随着人工智能的快速发展，其风险也受到舆论关注。李彦宏认为，在人工智能技术快速发展的过程中，确实有可能出现对人类不利的方向。为了防止失控，拥有先进人工智能技术的国家需要共同努力，从人类共同未来共同体的高度制定规则。
“参与规则的制定，首先要上牌桌才有话语权，有全球比赛的门票。”李彦宏说。
以下为演讲实录:
各位领导，各位来宾，大家好！
很高兴参加2023中关村论坛。中关村论坛是全球科技创新交流合作的国家级平台。我今天分享的话题也是聚焦创新，主题是“大模式改变世界”。
最近，人工智能再次成为人类创新的焦点，越来越多的人认识到第四次工业革命即将到来，其标志就是人工智能。
之所以成为焦点，是因为大模型成功还原了人类对整个世界的认知，让我们看到了实现普适人工智能的路径。
目前，我们正处于一个全新的起点。这是一个以大模型为核心的人工智能新时代。大模型改变了人工智能，大模型即将改变世界。
为什么大模型会改变人工智能？
因为大计算力、大模型、大数据，“智能涌现”。智能的出现是什么？以前人工智能就是把我想学的任何技能教给机器。教过的可以，没教过的可以。大模型出现“智能”后，它还会学习以前没教过的技能。
同时，人工智能的发展方向是从判别到生成。什么是歧视？搜索引擎就是典型的歧视。什么是生成性？文学创作，写报告，画海报等。跟AI都是生财的。
生成式AI会大大提高工作效率。有研究机构认为，未来10年，知识工作者的效率可以提高4倍。
那么大模型如何重新定义人工智能呢？
首先，大模型重新定义了人机交互。在过去的几十年里，人机交互的方式发生了三次变化:
比如我在大学读研究生的时候，命令行就是我的主要工作界面。我输入一个命令，它给出了我想要的响应。我当时觉得很有效率，但是大多数人做不到。
什么是更简单的人机交互方式？它是一个图形用户界面(GUI)。
用鼠标一层一层的点击菜单就可以了。这种方式比第一种更友好，至少很多人能理解，但仍然不是最自然的交互方式。
人工智能的诞生让我们可以用自然语言与计算机进行交互。
例如，我想检查“在4月份，我公司的哪些产品的毛利率超过了疫情前的水平？”在以前，我的助手可能要花半天时间才能得到它。今天，如果计算机知道你的自然语言，它可以在一秒钟内给你一个表格。
自然语言的人机交互将带来一场革命。换句话说，未来的应用是通过自然语言提示调动原生AI应用来实现的。这意味着你未来的工资水平将取决于你的提示写得好不好，而不是你的代码写得好不好。
我做了一个预测，10年后，全世界50%的工作都是提示项目。提出问题比解决问题更重要。我们的教育应该教会孩子提出问题，而不仅仅是解决问题。
其次，大模式将重新定义营销和客户服务。
谁最有办法和客户沟通，谁就有这个客户。这个道理在大模式出现之前就成立了，但是有了大模式，即使你有70亿客户，每个客户都可以有一个专属的7×24小时无所不知的助手为他服务。
第三，大模型会催生AI的原生应用。
AI时代的原生应用是什么样子的？例如，DoNotPay是一个使用AI帮助人们提起诉讼和撰写法律文件的应用程序。AI帮你拿回了不该交的钱。Jasper是一个帮助企业和个人通过Al编写营销和推广文档的应用程序。Speak是韩国学习外语的应用程序。大模式变成一对一老师，为每个孩子提供个性化教育。
百度也在用AI原生思维重构我们所有的产品、服务和工作流程。比如我们的智慧工作平台，让每个员工都有一个专业知识丰富、反应实时的工作助手。通过对话理解能力，可以实现聊天记录的智能汇总。同事评价说“整个事情都惊呆了”，“这才真正让我看到了当时的样子”。
业内有一句话，大模特时代来临，每一个产品都值得重做。但是谁又真的做到了呢？百度应该是第一个重做所有产品的公司，不是整合，不是接入，而是返工重建！
3月16日，文新放出一句话，百度成为全球首家发布GPT模型产品的公司。能这么快释放出来，是因为长期的积累和投入。早在2019年，我们就发布了文心大模型1.0，之后迭代到2.0和3.0。很快，我们将推出文新大模型3.5。
目前市场需求非常旺盛，国人拥抱新技术的热情前所未有。文新也在飞速进步。例如，QPS每秒查询和推理的响应速度提高了10倍，这意味着推理成本降低到了原来的十分之一。
未来所有的应用都是基于大模型开发的，每个行业都应该有自己的大模型，深度融入实体经济。
云计算的游戏规则被彻底改变了。当客户选择云供应商时，他们将主要看能源的模型和框架，而不是传统的计算和存储能力。
在大模式改变人工智能的背后，IT技术栈也发生了非常根本性的变化。过去，IT技术堆栈分为三层，即芯片层、操作系统层和应用层。
人工智能时代，IT技术栈变成了四层:底层还是芯片层，但主流芯片从CPU变成了GPU。百度在芯片层的布局是昆仑芯，已经量产了几万片。第三代昆仑芯预计2024年初量产。
芯片最上面的叫做框架层，也就是深度学习框架。百度的飞桨，Meta的PyTorch，Google的TensorFlow都在框架层。百度飞桨国内市场份额排名第一。
框架之上是模型层，ChatGPT和Wenxin都属于模型层。百度在模型层的布局，除了文心的话，还有交通、能源等行业的大模型。
最上面是应用层，也就是我们前面提到的AI原生应用。
在这四层中，百度都有全栈的自研产品，各级领先，可以实现端到端的优化，大大提高效率。
最后，我想说说百度为什么能做到:
第一，在技术上的长期投入和积累。
二是有独特优势。我们的四层架构在实际应用中确实大大提高了效率。比如，通过智能调整红绿灯时间，可以提高城市交通效率15%到30%。五一假期前的最后一个工作日，北京堵车，从二环到六环。唯一绿色的是亦庄，因为亦庄300多个路口部署了百度AI信号控制系统。
三是自主可控。文新做到了数据可控、框架可控、模型可控，体现在国际竞争中的高水平科技自立。可以赋能千万个行业，帮助中国经济创造下一个黄金30年。
今天，全世界都在关注通用人工智能(AGI)的发展，这也引起了一些争议。
每个人都担心机器是否会取代人。我觉得把机器变成人不应该是努力的方向。机器在很多方面会比人强，但是机器不会变成人，也没有必要变成人。机器会变得越来越智能，能做的事情越来越多，效率越来越高。我们需要与机器共存，而不是二元对立。
那么，如何防止失控呢？在人工智能技术的快速发展中，确实有可能会出现对人类不利的方向。为了防止失控，拥有先进人工智能技术的国家需要共同努力，从人类共同未来共同体的高度制定规则。
参与规则的制定，首先要上牌桌，要有话语权，要有全球比赛的门票。
谢谢大家，祝论坛圆满成功。
责任编辑：孙扶图片编辑：张同泽校对：丁晓