圆桌｜GPT引领AI新浪潮，创业公司如何拥抱风口，又面临哪些挑战_10%公司
随着人工智能(AI)、机器学习等技术的不断发展和应用，智能制造正成为现代工业的重要发展趋势之一。
5月20日，在第四届上海创新创业青年50人论坛上，来自机器人、个人出行、纺织服装行业、智能文本处理等多个领域的企业代表分享了他们对智能制造未来的愿景，以及各行业面临的挑战。
谈及AI是如何改变人类生活的，小牛网络科技(上海)有限公司创始人兼首席创新官胡一林表示，过去，用户的地理位置、每秒电池的串并联数量、电压电流、用户行为等数据是相互独立的，需要花费大量精力进行标记和清理，最终只能得出理性的结果。在多模态模型的基础上，AI可以分析多种数据并输出感性和理性的结果，并提供不同的产品配置，例如如何在不同的城市、天气和路况下驾驶。
智境科技集团联合创始人、高级副总裁、上海智境信息技术有限公司总裁陈中浩表示，ai已经开始对纺织服装产业链产生深刻的影响和改变。在服装面料的设计上，以前公司更多的是依靠专家或高级工程师，而现在，基于大模型，AI可以根据原材料数据、工艺、服装流行趋势、消费数据等，快速生成可应用于生产且还原度高的产品。
他介绍，纺织服装产业链市场规模超过5万亿元，产业链上的企业以中小企业为主，行业分散，链条长，数字化覆盖率低。在这个产业链中，总会出现供需之间的“错误”。在需求不可控的情况下，企业生产太多产品卖不出去，生产太少也赚不到钱。所以需要利用新的AI技术，实时计算出每一个需求和供给的最优方案。
大观数据董事长陈提到了人工智能对内容创作和审查的影响。“过去，人们花大量时间阅读报告、识别财务报告等。，并完成了大量复杂的文档审核工作。我觉得在人和材料打交道的工作领域，无论是审核还是写作，AI在未来一定会帮助我们大大减轻负担，提高效率。”
ChatGPT的诞生引发了一波AI技术浪潮。创业公司应该如何拥抱热情，他们面临着哪些挑战？
“计算能力、数据和算法是人工智能时代必不可少的三大要素，”陈提到，而哲学数据正在积累高质量的语料来训练系统，未来将继续加大这方面的投入。
他认为2023年AI技术爆发，形成AI的新一代差异。以GPT等大语言模型为代表，进入了AI 2.0时代，也就是说，其先进性和智能性比原来的专用智能系统领先一代。他说，“企业有了这个机制，就可以在成本和效率上形成打击。因此，我们必须了解新技术的动态，使用新技术，跟上科技发展的趋势，才能在未来十年的科技竞争中获得先机。”
当被问及公司面临的挑战时，胡一林也提到了计算能力。他直言，创业公司面临着无法与大公司竞争计算能力的问题。“现在各行各业都在争抢计算能力，计算能力是未来重要的基础设施。我们希望政府引导我们建一个比较大的计算中心，让不同的企业去申请。”
此外，他认为技术的快速变化也是一个大问题。他举例说，他的公司有一个专门从事视觉识别分析的团队，他们需要清理收集到的数据，这需要花费大量的时间。新技术的效率是他们的100多倍，可以直接替代整个团队。“在AI环境下，未来人们会把更多理性思考、结构化、重复性的工作交给AI。无论是做toB还是toC产品，AI一定会承担更多的能力。”他说。
上海大杰机器人技术有限公司的联合创始人胡表示，希望大家稍微降低对工业行业的期望。在一致性和稳定性方面，工业软件还是需要大量的投入，不是算法可以解决的，而是在技术、生产管理或者其他更复杂的系统问题上。
他认为“应该花更多的精力去研究如何把核心的基础应用技术和AI结合起来。除了AI技术，我们还必须在传感器和柔性控制等技术上继续投资R&D，这样从长远来看，我们才不会卡在基础应用上。”
责任编辑：孙扶图片编辑：胡梦埼校对：刘威