最高检：探索构建司法救助大数据模型，有效挖掘司法救助线索_法治中国
近日，最高人民检察院发布了第一批大数据赋能案件司法协助典型案例。该批共5个案例，总结了基层检察院建立司法救助大数据模型的经验和做法，促进了司法救助与社会救助的信息共享和双向衔接，以“数字革命”推动了申诉控告检察工作的优质高效发展。
据最高人民检察院介绍，这批典型案例集中反映了当前检察机关司法救助工作中存在的信息衔接不畅、救助标准不统一、部门间协调不及时导致救助无效等问题。检察机关打破数据壁垒，积极探索司法救助大数据模型建设，有效挖掘司法救助线索，及时开展检察环节司法救助。同时，他们基于大数据研究，加强了司法救助与社会救助的双向衔接，提高了救助效率，增强了救助实效，充分展示了大数据在推动新时代司法救助高质量有效发展、促进社会治理中的重要作用。
论文从最高人民检察院获悉，在今年“关注困难妇女，加强专项司法救助”和“司法救助助力全面推进乡村振兴”专项活动中，各地检察机关研判司法救助过往案例，依托全国检察业务应用系统和地方大数据资源，运用大数据挖掘救助线索，提高救助效率，实现及时发现救助线索，协同推进司法救助和社会救助。
最高人民检察院还介绍，针对司法救助线索查找难、救助渠道单一、救助标准不统一等问题，一些地方检察机关还积极探索构建多联动司法救助数据模型。对故意伤害、交通肇事等人身伤害案件，造成重大财产损失的案件，涉及赡养费、抚养费、抚育费等弱势群体的案件。以及涉法涉诉信访等案件当事人的资料。，进行归纳分析，总结提炼规则，实现救援线索从人工整理到智能筛选的转变，案件受理从案件申请到案件推送的转变。同时，基于大数据研究，积极推进司法救助和社会救助，形成不同救助政策的叠加效应，能够积极参与社会治理，取得良好效果。
责任编辑：蒋晨锐图片编辑：陈飞燕