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京东计划今年发布千亿级大模型,先在核心产业落地再给合作伙伴_10%公司

京东计划今年发布千亿级大模型,先在核心产业落地再给合作伙伴_10%公司

“今年JD.COM计划发布一款千亿级别的车型,具体发布时间稍后公布。”

近日,JD.COM集团副总裁、JD.COM科技智能服务与产品部负责人何晓东在接受该报采访时表示,希望大模式在JD.COM的产业实践中产生效果,先在核心产业落地,再逐步提供给合作伙伴。

“JD。COM有自己的产业链,有实际的可以应用到AI技术的产品。供应链的落地场景很多,打磨技术的机会更多,尤其是在落地中,会有更多的精准和深度推理的需求。这是JD。COM最大的优势。”何晓东告诉该报,第二个优势是JD.COM提供To B(To business)服务,经常接触零售、金融、交通等不同行业的客户,结合双方在实际技术开发上的优势,可以更好地把握企业的需求。

据他介绍,一个跨部门的项目小组已经在JD.COM成立,以进一步优化大模型。在何晓东看来,大模型落地的过程中会出现大量的问题。只有通过大模型解决实际工业场景的问题,才能实现工业价值,从而反哺技术形成真正的闭环。他介绍,京东云从事AI研究已近5年。2020年,京东云搭建“颜夕”人工智能应用平台,探索语音技术、智能客服、数字人。目前相关产品已经逐步探索出应用前景和商用空空间。

今年2月,JD.COM宣布,颜夕人工智能的应用平台将整合过去的行业实践和技术积累,推出名为“ChatJD”的工业版GPT。

据了解,未来的“ChatJD”将以“125”计划作为落地应用的路线图,包括一个平台、两个领域、五个应用。一个平台是指ChatJD智能人机对话平台,即自然语言处理中理解和生成任务的对话平台,估计参数量数千亿。两个领域包括零售和金融领域。五大应用包括内容生成、人机对话、用户意图理解、信息提取和情感分类,覆盖零售、金融行业等应用场景。

在何晓东看来,“一夜成名”的大模式有长期的技术积累。他透露,在JD.COM,十亿和百亿级别的大型模型近年来被广泛使用。“大模型越大,部署成本越低,这也是大家坚持把大模型做大的原因,会有更低的门槛和更高的效率。部署到行业。”

“展望未来,我们将很快进入智能交互时代。搜索框可能会变成对话框,内容不再是通过匹配获得,而是通过精准生成。”何晓东说。

在他看来,生成式AI的商业化路径逐渐清晰:首先突破的是文本生成,然后是代码、图像、视频、游戏、3D动画等。会很快商业化。

根据华鑫证券研究报告,2025年中国生成式人工智能的应用规模预计将达到2070亿元,2030年AIGC的市场规模预计将超过万亿元。AIGC产业生态加速形成和发展,走向“模式即服务”的未来。

对于未来的趋势,何晓东认为,多模态大模型将成为下一个技术趋势。从行业应用的角度来看,常规的大规模模型可以通过简单的适配实现快速迁移,因此大规模模型的规模扩展会降低部署门槛,提高效率,广泛应用于金融、零售、政务、交通等场景。

值得注意的是,4月11日,国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》(以下简称征求意见稿)公开征求意见。包括美国、意大利、德国在内的很多国家都注意到了ChatGPT带来的风险,正在考虑出台相应的监管措施。

京东云算法科学家、集团高级技术总监吴告诉记者,大模型的风险之一是不可控,很难精确控制大模型输出的具体内容,这在实际应用过程中也是一个挑战。目前JD.COM所有AI生成的文案和真人生成的文案都要经过人工审核,人工审核通过率达到95%以上,模型才能正式投入应用。

责任编辑:王杰图片编辑:乐浴峰校对:刘威

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文章名称:《京东计划今年发布千亿级大模型,先在核心产业落地再给合作伙伴_10%公司》
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